Edge AI
Edge AI se refere à implantação de algoritmos de IA diretamente em dispositivos de borda (edge devices), que estão próximos da fonte de dados — em vez de depender de servidores na nuvem.
Vantagens do Edge AI:
- Processamento em tempo real — sem necessidade de enviar dados para a nuvem
- Latência reduzida — respostas mais rápidas
- Privacidade aprimorada — dados processados localmente, sem sair do dispositivo
Exemplos de Edge AI:
| Dispositivo | Aplicação |
|---|---|
| Smartphones | Reconhecimento facial, assistentes de voz, tradução offline |
| Câmeras inteligentes | Vigilância com detecção de movimento e reconhecimento facial |
| Dispositivos industriais IoT | Manutenção preditiva em fábricas |
| Veículos autônomos | Processamento de sensores em tempo real |
| Dispositivos de saúde | Monitoramento contínuo com análise local |
Exemplos para fixar
Exemplo 1: Quando você desbloqueia seu smartphone com reconhecimento facial, a IA processa sua face localmente no dispositivo — seus dados biométricos não são enviados para a nuvem. Isso é Edge AI com foco em privacidade.
Exemplo 2: Uma câmera de segurança com Edge AI detecta movimento e identifica se é uma pessoa, animal ou veículo sem enviar o vídeo para um servidor remoto. Isso reduz latência e largura de banda.
Exemplo 3: Um carro autônomo processa dados de dezenas de sensores (câmeras, LIDAR, radar) em tempo real. Se precisasse enviar tudo para a nuvem e esperar a resposta, o atraso poderia causar acidentes. Edge AI é essencial nesse caso.