O conceito de design universal aplicado à IA significa:
Qual dos seguintes é um princípio do design universal aplicado à IA?
IA compatível com humanos (Human Compatible AI) enfatiza que a IA deve ser:
Edge AI se refere a:
Qual é a definição de robô?
RPA (Automação Robótica de Processos) automatiza:
Um agente de IA possui quatro capacidades fundamentais. Quais são?
Um agente de IA carece de autonomia quando:
Qual é a principal vantagem da Edge AI em relação ao processamento na nuvem?
Qual das seguintes combinações é um exemplo de IoT + IA?
Um braço robótico em uma fábrica repete o mesmo movimento de solda milhares de vezes, sempre na mesma posição, sem se adaptar a variações. Esse robô é:
Em um agente de IA, os sensores e atuadores correspondem, respectivamente, a:
Qual dos seguintes não é um tipo de robô mencionado como categoria principal?
RPA e IA são:
Descreva os quatro componentes de um agente de IA e dê um exemplo concreto de cada componente para um robô aspirador inteligente.
Explique a diferença entre IA vestível (Wearable AI) e Edge AI. Dê um exemplo de dispositivo que combina as duas tecnologias e explique por quê.
Um sistema de reconhecimento facial que funciona bem apenas para rostos de pele clara viola qual princípio do design universal?
Considere as seguintes afirmações:
I. Todo robô é necessariamente um agente inteligente.
II. RPA pode funcionar sem IA.
III. Um agente autônomo deve ser capaz de compensar conhecimento prévio incompleto.
IV. Edge AI requer conexão constante com a internet.
Quais estão corretas?
Um carro autônomo usa câmeras, LIDAR e radar para navegar. Esses dispositivos correspondem a qual componente do agente de IA?
Um hospital usa um chatbot de IA para atendimento. Ele escala automaticamente para um atendente humano quando detecta que o paciente está em situação de emergência. Quais aspectos da IA compatível com humanos esse sistema demonstra?
Compare robôs industriais e RPA, explicando: (a) o que cada um automatiza, (b) se são físicos ou software, e (c) se necessariamente usam IA.
Um filtro de spam começa com regras básicas, mas aprende com as ações do usuário ao marcar e-mails como spam. Esse comportamento demonstra: