Análise de risco para IA
A análise de risco é o processo sistemático de avaliar ameaças e vulnerabilidades associadas ao desenvolvimento, implantação e operação de sistemas de IA.
As etapas-chave são:
| Etapa | Descrição |
|---|---|
| Definir escopo e objetivos | O que o sistema de IA faz? Quais são os objetivos? |
| Identificar ativos e processos | Quais dados, modelos e infraestrutura estão envolvidos? |
| Identificar ameaças e vulnerabilidades | O que pode dar errado? Quais pontos fracos existem? |
| Avaliar impacto e probabilidade | Qual a gravidade e a chance de cada risco? |
| Priorizar riscos | Quais riscos precisam de atenção imediata? |
| Estratégias de mitigação | Como tratar cada risco priorizado? |
| Monitorar e revisar | Os controles continuam eficazes ao longo do tempo? |
Exemplos para fixar
Exemplo 1: Uma empresa analisa os riscos de um chatbot de atendimento ao cliente. Escopo: chatbot para responder FAQs. Ameaças: gerar informações incorretas, responder de forma ofensiva, vazar dados de clientes. Avaliação: informações incorretas têm alta probabilidade e impacto médio; vazamento de dados tem baixa probabilidade mas impacto alto. Mitigação: filtros de conteúdo, revisão humana de respostas críticas, criptografia de dados.
Exemplo 2: Uma fintech analisa os riscos de seu modelo de crédito. A etapa de monitorar e revisar é crucial: mesmo que o modelo funcione bem no lançamento, o comportamento de mercado muda com o tempo, e o modelo pode se tornar impreciso (model drift). Monitoramento contínuo detecta essa degradação.