Framework Cynefin
O Cynefin (pronuncia-se "kuh-NEV-in") é um framework de senso (sense-making) que ajuda organizações a entender a natureza dos desafios que enfrentam e a tomar decisões apropriadas ao contexto.
Ele categoriza situações em cinco domínios:
| Domínio | Natureza | Abordagem |
|---|---|---|
| Clear (Claro) | Relação causa-efeito óbvia | Perceber → Categorizar → Responder (melhores práticas) |
| Complicated (Complicado) | Relação causa-efeito existe, mas requer análise | Perceber → Analisar → Responder (boas práticas, requer expertise) |
| Complex (Complexo) | Relação causa-efeito só é visível em retrospecto | Investigar → Perceber → Responder (práticas emergentes, experimentação) |
| Chaotic (Caótico) | Sem relação causa-efeito perceptível | Agir → Perceber → Responder (práticas inovadoras, ação imediata) |
| Disorder (Desordem) | Não se sabe em qual domínio se está | Primeiro, identificar o domínio correto |
Exemplos para fixar
Exemplo 1 (Clear): Uma organização precisa definir políticas de senha para acesso a sistemas de IA. A relação causa-efeito é clara (senhas fracas = vulnerabilidade). Aplicam-se melhores práticas: senhas longas, autenticação multifator.
Exemplo 2 (Complex): Uma empresa está implementando IA em um mercado emergente e não sabe como os reguladores vão reagir. A relação causa-efeito não é previsível. A abordagem é experimentar: fazer um projeto-piloto pequeno, observar a reação dos reguladores e adaptar.
Exemplo 3 (Chaotic): Um sistema de IA de uma empresa financeira é hackeado e está tomando decisões erráticas que afetam milhares de clientes. Não há tempo para análise — é preciso agir imediatamente: desligar o sistema, conter os danos e depois investigar.