Resumo
| Período | Marcos-chave |
|---|---|
| 1950s | Teste de Turing, Conferência de Dartmouth, Logic Theorist, Perceptron |
| 1960s | ELIZA |
| 1974–1980 | Primeiro inverno da IA |
| 1980s | Sistemas especialistas, algoritmo de backpropagation (1986) |
| 1987–1993 | Segundo inverno da IA |
| 1997–2005 | Deep Blue, Kismet, ASIMO, DARPA Grand Challenge |
| 2012–2016 | AlexNet, GANs, AlphaGo |
| 2020–2024 | GPT-3, LLMs, EU AI Act |
| Conceito | O que lembrar |
|---|---|
| Conferência de Dartmouth | Ponto de partida da IA como campo de pesquisa (1956) |
| Invernos da IA | Períodos de queda de financiamento e interesse (1974–80 e 1987–93) |
| Big Data | Volumes massivos de dados que viabilizaram o ML moderno |
| IoT | Dispositivos conectados que geram dados em tempo real para IA |
| LLMs | Modelos de linguagem que tornaram a IA um assunto de interesse público (2020+) |
| Princípios de Asilomar | Diretrizes para o desenvolvimento responsável da IA |
Dica para o exame: as questões costumam pedir que você descreva eventos e explique sua importância. Não basta saber a data — entenda por que cada marco foi relevante.