Princípios éticos aplicados à IA
Princípios éticos são diretrizes fundamentais que ajudam indivíduos e organizações a determinar o que é justo, correto e adequado. Eles servem como base para decisões morais em diversos contextos:
- Médico — decisões sobre tratamentos e privacidade de pacientes
- Empresarial — práticas comerciais justas e responsáveis
- De pesquisa — integridade científica e proteção de participantes
- Profissional — códigos de conduta de categorias profissionais
Compreender e aplicar princípios éticos ajuda indivíduos e organizações a navegar cenários morais complexos e a tomar decisões alinhadas com valores de justiça, respeito e integridade.
Os princípios de Floridi & Cowls
Luciano Floridi e Josh Cowls desenvolveram cinco princípios éticos para a IA:
| Princípio | Significado |
|---|---|
| Beneficência | A IA deve fazer o bem — promover o bem-estar humano |
| Não maleficência | A IA não deve causar danos |
| Autonomia | A IA deve respeitar a capacidade de decisão das pessoas |
| Justiça | A IA deve ser justa e não discriminar |
| Explicabilidade | As decisões da IA devem ser compreensíveis e transparentes |
Exemplo para fixar
Exemplo 1: Um sistema de IA que aprova empréstimos bancários deve: ser útil ao cliente (beneficência), não discriminar por gênero ou raça (justiça e não maleficência), permitir que o cliente entenda por que foi recusado (explicabilidade) e respeitar a decisão final do cliente (autonomia).
Exemplo 2: Um algoritmo de recomendação de notícias que prioriza conteúdo sensacionalista para maximizar cliques viola o princípio de não maleficência — ele pode causar danos ao espalhar desinformação, mesmo que tecnicamente "funcione bem".