O método científico
O método científico pode parecer fora de lugar em um curso de IA, mas ele é fundamental: é o mesmo processo que guia o desenvolvimento e a validação de modelos de IA.
Método científico é um método empírico para a aquisição de conhecimento que tem caracterizado o desenvolvimento da ciência.
Seus elementos-chave são:
| Etapa | Descrição | Analogia com IA |
|---|---|---|
| Observação | Coletar dados por meio dos sentidos ou instrumentos | Coletar dados de treinamento |
| Hipótese | Formular uma explicação testável | Escolher um modelo ou algoritmo |
| Experimentação | Realizar testes controlados | Treinar o modelo com os dados |
| Análise | Interpretar os dados e tirar conclusões | Avaliar a acurácia do modelo |
| Replicação | Repetir experimentos para garantir confiabilidade | Testar com dados novos (validação) |
| Revisão por pares | Submeter os resultados ao escrutínio de especialistas | Auditorias e revisões do modelo |
Exemplos para fixar
Exemplo 1: Uma equipe de IA quer criar um modelo para prever atrasos em voos. Ela segue o método científico: observa dados históricos de voos (horários, clima, aeroportos), formula a hipótese de que atrasos estão correlacionados com condições climáticas, treina um modelo com esses dados, analisa a acurácia (acertou 78% dos atrasos) e replica o teste com dados de novos aeroportos para confirmar que o modelo generaliza bem.
Exemplo 2: Um modelo de IA para reconhecimento facial apresenta resultados enviesados — funciona bem para rostos claros, mas falha para rostos escuros. A equipe aplica o método científico: observa o problema, formula a hipótese de que o conjunto de treinamento é desbalanceado (poucas fotos de pessoas negras), experimenta com um dataset mais diverso, analisa os novos resultados e submete a uma auditoria externa (revisão por pares). Você verá mais sobre viés na lição de qualidade de dados.
Exemplo 3: Um pesquisador afirma que seu chatbot "entende" emoções humanas. Pelo método científico, essa afirmação precisa ser testável e replicável — outros pesquisadores devem conseguir reproduzir os resultados. Se o chatbot só funciona em demonstrações controladas pelo criador, ele não passou no crivo do método científico.