Resumo
| Tema | Pontos-chave |
|---|---|
| Necessidade de regulamentação | Segurança, responsabilização, regras claras, prevenção de usos prejudiciais |
| ISO/IEC 42001 | Padrão internacional para sistemas de gestão de IA |
| WCAG | Acessibilidade: perceptível, operável, compreensível, robusto |
| Frameworks regionais | NIST (EUA), AI Standards Hub (Reino Unido), Human-Centric AI (Japão) |
| EU AI Act | Abordagem baseada em risco: inaceitável → alto → transparência → mínimo |
| NIST AI RMF | Framework de gestão de riscos: transparência, equidade, responsabilidade, robustez |
| Data Protection Act / GDPR | Proteção de dados pessoais: consentimento, minimização, direitos dos indivíduos |
| IA não regulamentada | Viés, violações de privacidade, falta de responsabilização, desigualdade |
| IA confiável | Integra ética, requisitos e implementação ao longo do ciclo de vida |
Dica para o exame: questões sobre regulamentação costumam pedir que você identifique categorias de risco do EU AI Act, diferencie padrões de leis, ou descreva consequências da IA não regulamentada. Saiba os quatro níveis de risco do EU AI Act e os principais prazos de implementação.