Robôs inteligentes vs. não inteligentes: o agente de IA
Uma distinção fundamental é entre robôs inteligentes e não inteligentes. Essa distinção se baseia no conceito de agente de IA.
Um agente de IA é um sistema que:
- Percebe o ambiente por meio de sensores (input — chamado percept)
- Processa a informação usando um programa que mapeia percepções a ações
- Age no ambiente por meio de atuadores (output — action)
- Aprende com a experiência para melhorar seu desempenho
| Componente | Papel | Exemplo (termostato inteligente) | Exemplo (chatbot de vendas) |
|---|---|---|---|
| Sensores | Perceber o ambiente | Sensor de temperatura, teclado, telefone | Teclado, microfone, câmera |
| Programa | Mapear percepções a ações | Algoritmo de controle de temperatura | Motor de recomendação de produtos |
| Atuadores | Agir no ambiente | Display, caldeira, controle de energia | Interface do robô, display, alto-falante |
| Ambiente | Contexto externo | Edifício, habitantes, sistema de aquecimento | Clientes, ambiente de vendas (loja, internet) |
| Medida de desempenho | Como avaliar sucesso | Temperatura ideal, custo de aquecimento | Número de vendas |
Um robô inteligente possui essas características de agente (percebe, processa, age, aprende). Um robô não inteligente apenas segue instruções programadas sem perceber o ambiente nem aprender.
Exemplos para fixar
Exemplo 1 (Inteligente): Um robô aspirador mapeia a casa com sensores, decide o melhor caminho de limpeza, evita obstáculos e aprende o layout ao longo do tempo. Ele é um agente de IA — percebe, processa, age e melhora.
Exemplo 2 (Não inteligente): Um braço robótico em uma fábrica repete o mesmo movimento de solda milhares de vezes ao dia, sempre na mesma posição. Ele não percebe variações, não aprende nem se adapta. É um robô, mas não é um agente inteligente.