Big Data e Internet das Coisas (IoT)
Dois fatores foram essenciais para a explosão recente da IA:
Big Data
Big Data se refere ao acesso a enormes quantidades de dados provenientes de redes sociais, sensores, dispositivos conectados e outras fontes. O Big Data contribuiu para o avanço da IA por meio de:
- Disponibilidade de dados — algoritmos de ML precisam de muitos dados para aprender
- Maior acurácia dos modelos — mais dados = modelos mais precisos
- Melhores insights e predições — padrões antes invisíveis se tornam detectáveis
- Técnicas avançadas como deep learning — que exigem volumes massivos de dados
- Novas aplicações — personalização, automação, recomendações
Internet das Coisas (IoT)
A IoT é a rede de dispositivos conectados (sensores, câmeras, wearables, eletrodomésticos) que geram dados em tempo real. Ela contribui para a IA porque:
- Fornece dados contínuos, em tempo real e diversos
- Permite aplicações de IA em casas inteligentes, saúde, indústria, cidades e agricultura
- A sinergia IoT + IA gera aplicações mais inteligentes e eficientes
Exemplo para fixar
Sem Big Data, não há IA moderna. Um modelo de reconhecimento facial precisa de milhões de imagens para funcionar bem. Um sistema de recomendação precisa de bilhões de interações de usuários. É a abundância de dados que transformou algoritmos teóricos em produtos reais.